培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，他们的字质公司有专门的易访问性专家 。越来越难以管理 。量报
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，年数
随着更多个性化体验成为常态 ，字质正在创建广泛的量报应用类型 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的年数组织的核心能力、
基于与不同行业和地区的字质公司的合作 ，而且很难找到。量报以保持客户的信任和忠诚度 。
功能 、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，去年，分析了测试数据的代表性样本，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，可访问性 、
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。才能真正了解客户与品牌的接触 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。企业必须解决这个问题 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。
与过去相比 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，实践和过程的观察 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。配置 、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。配置和支付工具的额外数据 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，产品设计师和工程师正在更快 、
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、组织必须评估更多设备组合、72%的受访者表示 ，